线性代数中tr(A)的含义是什么?

  • 展开全部
    方矩阵的轨迹tr(A)A = a11 + a22 +。
    +安这等于对角线元素的总和。
    对于阶数为N的矩阵A,矩阵A的轨迹(由此表示)等于A的特征值之和,即矩阵A的主要对角元素之和。
    1)
    迹线是所有对角线的总和。2。
    跟踪是所有唯一值的总和。
    在某些情况下,tr(AB)= tr(BA)也用于搜索迹线。
    Tr(mA + nB)= mtr(A)+ ntr(B)。
    扩展数据:奇异值分解非常有用。矩阵A(p * q)具有U(p * p),V(q * q),B(p * q)(由对角矩阵和增加的行或列组成)并且满足奇异向量你。A = U * B * VU和V各自为A,B为A的奇异值。
    AA的特征向量形成U,特征值形成BB,AA的特征向量形成V,特征值(与AA相同)形成BB。
    因此,奇异值的分解与自身价值的问题密切相关。
    如果A是复数矩阵,则B的奇异值仍然是实数。
    SVD提供有关A的信息。例如,非零奇异值的数量(B阶)与A阶相同。确定顺序后,U的前k列是A.Base列的向量空间
    请参阅:百科全书百度 - 矩阵踪迹


发表时间:2019-08-12

相关文章

线性代数中tr(A)的含义是什么?
西周王朝关于司法人员责任的“五通”包括:
上海裕兴建材有限公司
“FR”在电气图纸中的含义是什么?
Minimax非线性问题新QP
风车直径2.6米风水泵(HT
kw发电机是否代表千瓦?
Nonoxynol Ether栓剂(Ascruz栓剂)
OM的含义
如果有秘密会怎么样?你吃什么来治疗便秘?