Minimax非线性问题新QP

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    在本文中,我们研究了非线性非线性极小极大优化问题。
    免费QP算法是解决软限制优化问题的有效方法之一,但解决极小极大优化问题的结果很少。
    根据原始问题的稳定点条件,尚未提出等效于参数指数平滑函数的平滑。提出了一种新的免费QP算法来解决最小化问题。
    在每次迭代时,新算法通过求解由两个相同系数矩阵组成的线性方程组来找到搜索方向。
    在适当的假设下,算法是全局收敛的。
    最后,初步的数值实验验证了算法的有效性。
    英文摘要


发表时间:2019-07-31

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